标签：台灣 人臉識別 伺服器 部署 邊緣計算 邊緣伺服器 臉部辨識 部署指南

1. 準備與需求分析 - 確認使用場景：門禁、零售、工業或監控。 - 功能需求：即時辨識、批次比對、畫面解析度與延遲要求（例如延遲 0.35為疑似，>0.5為高可信（需依驗證集調整）。 - 批次比對：當庫很大時，先用聚類/LSH做候選集再精比對。 11. 部署範例：使用Docker Compose快速起服務 - 建立docker-compo